人工智能系統可以幫助更好地選擇胚胎進行植入
對於懷孕困難的人來說，體外受精（IVF）可以提供壹個改變生活的解決方案。但是試管受精的平均成功率只有30%左右。布裏格姆婦女醫院和馬薩諸塞州總醫院的研究人員正在開發壹種人工智能系統，目的是幫助胚胎學家客觀地選擇最有可能導致健康出生的胚胎，從而提高試管受精成功率。該團隊利用數千個胚胎圖像樣本和深度學習人工智能（AI）開發了壹個系統，能夠區分和識別出具有最高成功潛力的胚胎，明顯優於來自美國五個不同生育中心的15名經驗豐富的胚胎學家。他們的研究結果發表在eLife上。
人工智能系統將有利於臨床胚胎學家和患者
通訊作者哈迪·沙菲（Hadi Shafiee）博士是布裏格姆醫學工程部的博士，他說：“我們相信這些系統將有利於臨床胚胎學家和患者。該領域的壹個主要挑戰是決定體外受精過程中需要移植的胚胎。我們的系統在改善臨床決策和獲得護理方面具有巨大潛力。”
目前，胚胎學家可以使用的工具是有限的和昂貴的，大多數胚胎學家必須依靠他們的觀察技能和專業知識。沙菲和他的同事正在開發壹種輔助工具，可以評估傳統上在生育中心使用的顯微鏡拍攝的圖像。
“每壹個體外受精周期對我們的病人來說都有太多的危險。胚胎學家會做出許多關鍵的決定，這些決定會影響患者周期的成功。在我們的人工智能系統的幫助下，胚胎學家將能夠比以往任何時候都能更好地選擇出能夠成功懷孕的胚胎，”MGH體外受精實驗室主任、博士、聯合首席作者查爾斯·鮑曼（Charles Bormann）說。
人工智能系統在選擇最優質胚胎方面的準確率為90%
研究小組利用人工授精後113小時捕獲的胚胎圖像訓練人工智能系統。在742個胚胎中，人工智能系統在選擇最優質胚胎方面的準確率為90%。研究人員進壹步評估了人工智能系統區分人類染色體數量正常的高質量胚胎的能力，並將該系統的性能與訓練有素的胚胎學家進行了比較。該系統的準確率約為75%，而胚胎學家的平均準確率為67%。
作者註意到，在目前階段，這個系統只打算作為胚胎學家在胚胎選擇過程中作出判斷的輔助工具。
“我們的方法顯示了人工智能系統的潛力，可以用來幫助胚胎學家選擇具有最高植入潛力的胚胎，特別是在高質量的胚胎中，”聯合首席作者之壹Manoj Kumar Kanakasabathy說。
